개체명인식 with Naver

개체명 인식

‘개체명 인식 리더보드’는 개체명 추출을 위한 데이터 셋을 제공합니다. 개체명(Named Entity)은 인명, 기관명, 지명 등과 같이 문장 또는 문서에서 특정한 의미를 가지고 있는 단어 또는 어구를 말합니다. 이 때문에 개체명은 정보 검색 및 언어 이해를 위한 분석에서 주요한 대상으로 다루어지고 있습니다.

Data.ly에서는 개체명 코퍼스를 제공하여 연구에 도움을 드리고자 하며, 공개적인 리더보드를 통해 많은 분들의 연구 동향을 논의/공유하고자 합니다.

제공되는 코퍼스는 Data.ly에서 제작한 것으로, 연구 및 리더보드를 위한 학습으로 사용 가능하며 상업적인 목적으로 사용될 수 없음을 알려드립니다. 추가문의가 필요한 경우 메일을 남겨주세요.

Corpus

개체명 추출 리더보드에서 제공되는 코퍼스는 문장에 나타난 개체명을 14개 분류 카테고리로 주석 작업이 되어있습니다.

  개체명 범주 태그 정의
1 PERSON PER 실존, 가상 등 인물명에 해당 하는 것
2 FIELD FLD 학문 분야 및 이론, 법칙, 기술 등
3 ARTIFACTS_WORKS AFW 인공물로 사람에 의해 창조된 대상물
4 ORGANIZATION ORG 기관 및 단체와 회의/회담을 모두 포함
5 LOCATION LOC 지역명칭과 행정구역 명칭 등
6 CIVILIZATION CVL 문명 및 문화에 관련된 용어
7 DATE DAT 날짜
8 TIME TIM 시간
9 NUMBER NUM 숫자
10 EVENT EVT 특정 사건 및 사고 명칭과 행사 등
11 ANIMAL ANM 동물
12 PLANT PLT 식물
13 MATERIAL MAT 금속, 암석, 화학물질 등
14 TERM TRM 의학 용어, IT곤련 용어 등 일반 용어를 총칭

이 리더보드에서 제공하는 코퍼스는 네이버와 함께 진행중인 경진대회를 통해 제공합니다. 관련 내용은 경진대회 페이지를 참고하세요.

네이버, 창원대가 함께하는 NLP Challenge

개체명 코퍼스는 구별자가 탭 형식인 CoNLL 구조로 제공됩니다.

아래 “나는 창원대학교에서 열린 대동제를 구경하러 갔다.”라는 예제와 같이 각 행에는 어절로 구분하여 개체명 정보를 담고 있습니다. 개체명 정보는 탭(\t)을 기준으로 첫번째 열은 어절번호, 두번째 열은 어절, 세번째 열은 개체명 레이블입니다. 개체명 레이블은 표에 정의된 것과 같이 14개로 부여됩니다. 단, 여러 어절에 걸쳐 표현된 개체명을 위해 14개의 카테고리 뒤 B/I/-의 추가 정보를 부착하여 표현합니다. 개체명 레이블 정의 및 정책은 다음과 같습니다.

  1. B는 개체명의 시작 어절, I는 앞의 어절과 연속된 같은 개체명을 의미하고, ‘-‘는 개체명이 부여되지 않는 어절이다.
  2. B와 I는 14개 분류 카테고리와 조합하여 표현한다. 예) LOC_B, PER_B, LOC_I, PER_I
  3. 개체명이 시작하는 어절의 레이블은 B와 카테고리의 조합으로 시작한다.
  4. 어절에 두가지 이상의 개체명이 포함된 경우, 먼저 표현된 개체명만 레이블로 표현한다. 예) “창원대학교(컴퓨터공학과)에서”의 어절은 “창원대학교/LOC_B”와 “컴퓨터공학과/ORG_B” 두개 카테고리를 담고있다. 이런 경우 개체명 레이블은 어절에서 먼저 표현된 “창원대학교”를 기준으로 LOC_B가 된다.
0	나는	-
1	창원대학교에서	LOC_B
2	열린	-
3	대동제를	EVT_B
4	구경하러	-
5	갔다.	-

Evalution

평가 방법은 F1-measure를 사용합니다. 여러 어절로 표현된 개체명은 B의 개체명 레이블링 뿐 아니라, 나머지 I 레이블링까지 범위를 체크하여 평가합니다. 예를 들어 개체명 시작어절의 B와 개체명 카테고리는 일치하였지만, 정답은 다음 어절이 I이고 시스템 결과는 ‘-‘인경우 오류로 간주합니다.

Leaderboard [CLOSED]

Rank Date Model F1
1 2018-12-14 07:45:43 모델번호: 14
팀명: State_Of_The_Art
90.4219
2 2018-12-14 00:29:34 모델번호: 22
팀명: cheap_learning
90.2417
3 2018-12-14 22:46:11 모델번호: 1
팀명: nlp_pln
89.783
4 2018-12-14 15:18:28 모델번호: 3
팀명: Sogang_Alzzam
88.8506
5 2018-12-14 23:51:09 모델번호: 0
팀명: ner_master
88.5818
6 2018-12-13 19:28:32 모델번호: 370
팀명: bible
88.3348
7 2018-12-14 18:12:42 모델번호: 22
팀명: adullam
88.1113
baseline 2018-11-19 21:05:54 모델번호: 1
팀명: nsmlteam
88.0977
8 2018-12-14 18:46:35 모델번호: 0
팀명: nlp___newbie
87.8633
9 2018-12-06 01:35:06 모델번호: 0
팀명: zerocoke
87.4329
10 2018-12-03 11:33:28 모델번호: 0
팀명: Jayten
87.2177
11 2018-12-14 19:49:41 모델번호: 1800
팀명: TEAM904
87.0847
12 2018-12-14 23:00:19 모델번호: 0
팀명: hardfork
87.0436
13 2018-12-13 03:42:34 모델번호: 2
팀명: iconic
86.9387
14 2018-12-08 13:04:29 모델번호: 11
팀명: eqoo_team
86.7411
15 2018-12-13 14:32:48 모델번호: 14
팀명: mlgalaxy
86.1864
16 2018-12-13 20:13:34 모델번호: 1
팀명: Ger_team
85.8991
17 2018-12-14 11:26:23 모델번호: 2
팀명: TMIM_team
83.9119
18 2018-12-10 00:29:47 모델번호: 187
팀명: Timmy
83.06
19 2018-12-14 18:54:38 모델번호: model_weights/
팀명: OnlyOne
82.9129
20 2018-12-12 13:57:36 모델번호: 3
팀명: amuse
82.0366
21 2018-12-03 22:04:22 모델번호: 113
팀명: kozistr_team
78.8023
22 2018-12-02 01:20:50 모델번호: 9
팀명: best_NLPing
77.8714
23 2018-12-07 21:03:04 모델번호: 26
팀명: maxmin
74.6183
24 2018-12-09 19:05:31 모델번호: 116
팀명: fortunity
74.3649
25 2018-12-02 08:35:01 모델번호: 999
팀명: NerGenius
72.2004
26 2018-12-06 13:36:18 모델번호: 5
팀명: gyuwonable
68.768
27 2018-12-13 13:41:50 모델번호: 5
팀명: Team_Name_Wanna_One
67.238
28 2018-12-01 18:04:00 모델번호: 61
팀명: Max_30
65.9822
29 2018-11-27 14:17:25 모델번호: 45
팀명: DataScienceLab
65.3744
30 2018-11-22 20:36:32 모델번호: 48
팀명: FLY_team
65.1605
31 2018-12-12 08:26:55 모델번호: 16
팀명: DATABF
65.1595
32 2018-12-14 13:06:32 모델번호: 27
팀명: LuDeKris
65.0915
33 2018-11-26 00:00:33 모델번호: 48
팀명: NLinees
64.3896
34 2018-11-27 11:40:55 모델번호: 19
팀명: ner12345
64.1991
35 2018-12-10 13:24:56 모델번호: 19
팀명: CW_Kang
64.1911
36 2018-11-27 17:51:37 모델번호: 19
팀명: GimmeFive
63.5787
37 2018-11-21 17:34:21 모델번호: 19
팀명: redcrow
63.575
38 2018-11-29 00:10:43 모델번호: 18
팀명: RARE_CANDY
62.873
39 2018-12-04 21:24:24 모델번호: 19
팀명: Scamper
61.0323
40 2018-12-06 17:15:26 모델번호: 19
팀명: Habit
60.9831